Recherche de biomarqueurs | Analyse d'échantillons d'urine à l'aide de la base de données des composants métabolites GC/MS

Analyse d'échantillons d'urine à l'aide de la base de données des composants métabolites GC/MS

■ La GC/MS est occasionnellement utilisée pour le diagnostic de marqueurs spécifiques d'erreurs innées du métabolisme.
La base de données des composants métaboliques GC/MS comprend plus de 300 métabolites (acides aminés, acides gras et acides organiques). Mener des recherches parallèles de biomarqueurs métaboliques basées sur LC/MS et GC/MS permet d'obtenir des recherches de biomarqueurs métabolites plus complètes et complémentaires.
Les composants présents dans les échantillons d’urine ont été analysés à l’aide de la base de données des composants métaboliques GC/MS.

L’analyse des composants métabolites par GC/MS nécessite un prétraitement et une dérivatisation des échantillons. Cependant, l'application de la base de données établie réduit la charge de travail liée à la détermination des conditions analytiques pour plus de 300 composants d'acides aminés, d'acides gras et d'acides organiques et accélère la détection et l'identification des composés marqueurs candidats.
Le kit de réactifs de prétraitement de dérivatisation dédié EZ:faast® peut être utilisé pour l’analyse des acides aminés.
* EZ : faast® est fabriqué par Phenomenex Inc. Il est vendu par Shimadzu GLC Ltd.

Base de données des composants métabolites

Les indices de rétention, les spectres de masse, les informations sur les composés (numéros CAS et structures) et les fichiers de méthodes pour 311 métabolites (acides aminés, acides gras et acides organiques) sont enregistrés dans la base de données.
Étant donné que les indices de rétention sont enregistrés dans la base de données, l'analyse est possible en analysant simplement un mélange standard de n-alcane et en utilisant la fonction GCMSsolution Ver.2.5 AART (Ajustement automatique du temps de rétention), qui prend en charge l'identification des composés lorsqu'aucun échantillon standard n'est disponible. en prédisant avec précision les temps de rétention.
Les méthodes d'analyse enregistrées dans la base de données réduisent l'effort nécessaire pour déterminer les conditions d'analyse et effectuer une analyse réelle des échantillons.
Les méthodes analytiques contiennent les conditions d'analyse des données appropriées.