Les médicaments vétérinaires (MV), également appelés médicaments à usage vétérinaire ou médecine vétérinaire, sont des substances ou des combinaisons de substances destinées à traiter, prévenir ou diagnostiquer des maladies chez les animaux. L'UE s'emploie à soutenir le développement et l'autorisation de médicaments vétérinaires sûrs, efficaces et de qualité pour les animaux producteurs d'aliments et les animaux de compagnie, en garantissant leur disponibilité et en garantissant le plus haut niveau de santé publique, de santé animale et environnementale. La loi régissant les médicaments vétérinaires dans l'UE établit des normes pour assurer une protection adéquate de la santé et a établi des limites maximales de résidus (LMR) pour certains médicaments dans les tissus cibles et les espèces animales et a également identifié des composés pharmacologiquement actifs qui sont interdits et considérés comme un danger à tout niveau (Règlement UE CE 37/2010 ; Décision de la Commission 2003/181/CE ; 21CFR Partie 556 Tolérances pour les résidus de nouveaux médicaments vétérinaires dans les aliments). Le cadre juridique actuel pour les médicaments vétérinaires et les aliments médicamenteux a été remplacé par le règlement (UE) 2019/6 sur les médicaments vétérinaires et le règlement (UE) 2019/4 sur les aliments médicamenteux ; la nouvelle réglementation s'appliquera à partir du 28 janvier 2022. Shimadzu propose des solutions complètes pour analyser les médicaments vétérinaires.

Analyse de médicaments vétérinaires multi-résidus de plus de 200 composés à l'aide du mode Spectre MRM par LC-MS/MS

Les médicaments vétérinaires sont utilisés à des fins thérapeutiques, métaphylactiques, prophylactiques et de stimulation de la croissance. Shimadzu a développé une méthode utilisant le spectromètre de masse triple quadripôle hautement sensible et sélectif (LCMS-8060) avec le mode Spectre MRM pour réduire les faux positifs et les faux négatifs dans l'analyse de médicaments vétérinaires multi-résidus d'échantillons d'aliments tels que le bœuf, l'œuf, le lait, le saumon et plus..

Analyse quantitative rapide des résidus d'antibiotiques aminosides dans la viande, les œufs et le lait et confirmation de l'identité avec le mode spectre MRM

Les aminosides sont une famille d'antibiotiques largement utilisés pour le traitement des infections bactériennes chez les bovins, les moutons, les porcs et les volailles. Les organismes de réglementation ont fixé des limites maximales de résidus (LMR) pour ces composés après usage vétérinaire. Les aminosides sont des composés très polaires et nécessitent généralement l'utilisation de réactifs d'appariement d'ions indésirables avec la LC-MS/MS. Shimadzu a développé un ensemble de méthodes comme solution complète pour l'analyse quantitative simultanée de tous les aminosides régulés par HILIC/MS/MS..

 
 
 
 
 
 

Method package LC/MS/MS pour antibiotiques aminoglycosides

Méthode complète de dépistage quantitatif rapide de 13 aminosides dans la viande, les œufs et le lait. Augmentez la fiabilité de l'identification avec le mode MRM Spectrum et le criblage LabSolutions Insight™. Aucun réactif d'appariement d'ions requis. Comprend un protocole de préparation d'échantillon unique utilisable pour la viande, les œufs et le lait.

 

Method package LC/MS/MS pour médicaments vétérinaires Ver. 2

Les médicaments vétérinaires sont utilisés à des fins thérapeutiques, métaphylactiques, prophylactiques et de stimulation de la croissance. Afin de garantir que les aliments d'origine animale sont sûrs en ce qui concerne les résidus de médicaments vétérinaires, les autorités réglementaires ont établi des limites maximales de résidus (LMR) pour certains médicaments dans les tissus cibles et les espèces animales. Certains composés pharmacologiquement actifs identifiés par les autorités réglementaires ont été interdits et des limites maximales de résidus dans les denrées alimentaires d'origine animale ont été fixées dans le RÈGLEMENT (UE) N°37/2010 DE LA COMMISSION et publiées dans la dernière version consolidée du 03/12/2020.

 
 
 
 
 

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