Bibliothèque de lipides GCMS version 1
Pour l'analyse alimentaire, les applications cliniques et médicales
Bibliothèque de lipides en GC-MS Version 1.0 pour GCMS-QP2020 simple quad et GCMS-TQ à triple quad
430 molécules de type lipidique classées en 11 classes différentes :
Spectres de masse et indices de rétention contenus dans une bibliothèque spéciale Les lipides sont l'un des principaux constituants des aliments. Ils jouent un rôle essentiel dans l'alimentation humaine, le métabolisme, les processus physiologiques et pathologiques. La spectrométrie de masse est la technologie la plus importante pour l'analyse des lipides. La bibliothèque de lipides fournit un soutien important dans l'attribution des pics de mélanges complexes et peut être un outil précieux dans de nombreux domaines de recherche tels que l'analyse des aliments, les applications cliniques et médicales.
Pris en charge par GCMSsolution via une liaison avec une recherche de similarité pour l'index de rétention
Identification hautement fiable et efficace obtenue pour la recherche de similarité des lipides à l'aide de l'indice de rétention
GCMSsolution calcule automatiquement l'indice de rétention
Une recherche de similarité utilisant un indice de rétention augmente la fiabilité des résultats de recherche en faisant correspondre les indices de rétention avec ceux des composés contenus dans les bibliothèques de spectres de masse.
Bibliothèque de lipides en GCMS
La bibliothèque de lipides GC-MS est composée de spectres de masse dans laquelle ces derniers et les indices de rétention (LRI) sont enregistrés. Les spectres de masse, par rapport aux composants standard et bien connus de la matrice simple, ont été obtenus et enregistrés par séparation/identification GC-qMS. De plus, les informations associées relatives à chaque composant (numéro CAS, nom commun, nom systématique, masse nominale (en Mol Wt), formule du composé, classe chimique) ainsi que les valeurs de l'indice de rétention linéaire (LRI) ont été ajoutées. Les LRI ont été calculés par rapport aux alcanes, aux FAME et aux FAEE. Le professeur Luigi Mondello et son équipe de l'Université de Messine, en Italie, ont développé la bibliothèque Lipids GC-MS. Les spectres de masse et les indices de rétention enregistrés dans la bibliothèque ont été obtenus à l'aide du Shimadzu GCMS-QP2020 équipé d'un SLB-5MS (5 % diphényl + 95 % diméthyl polysiloxane) 30 m x 0,25 mm ID x 0,25 μm d'épaisseur de film (Supelco, #28471- U), Supelcowax-10 30 m x 0,25 mm ID x 0,25 μm d'épaisseur de film (Supelco, #24079) et Equity-1 30 m x 0,25 mm ID x 0,25 μm d'épaisseur de film (Supelco, #28046-U).
Le droit d'auteur appartient à Chromaleont S.r.l.*
Recherche d'index de rétention - Fiabilité et efficacité accrues de l'identification
Pour tester la répétabilité, les fenêtres d'allocation d'indice de rétention et la plage de tolérance ont été calculées au moyen d'injections multiples de composés. En raison de la faible solubilité des n-alcanes dans la phase stationnaire polaire, des mélanges standard de FAME et de FAEE ont été utilisés pour calculer les LRI sur la colonne Supelcowax-10. Les données de répétabilité LRI (exprimées en tant que différence entre les LRI) rapportées et calculées pour une série de composés sélectionnés au hasard sont présentées dans le tableau de droite.